Закладки
Сравнение
Ваша корзина пуста!
Корзина
0 ₽
Доставка послезавтра и позже, от 190 ₽
Самовывоз сегодня, бесплатно
Расширенная гарантия
7 дней на возврат
Акции, скидки, подарки
Цена указана оптовая


Двухволоконный модуль для передачи оптического сигнала BZ-SFP-SX, SFP 1000Base-SX, разъем LC, рабочая длина волны 850нм, дальность до 550м (7.5dB).
Двухволоконный оптический модуль с форм фактором SFP для 1G Ethernet, соответсвует стандарту 1000Base-SX.
Предназначен для работы в многомодовом оптическом волокне (Multi mode fiber, MMF), максимальная дальность 550 м, оптический бюджет 7,5dB, LC коннектор, рабочая длина волны 850 нм.
Рабочая длина волны Tx, нм: 850.
Тип лазера: VCSEL.
Мощность излучения, dBm: -9,5... -3.
Тип приемника: PIN.
Чувствительность приемника, dBm: -17.
Максимальная допустимая мощность на входе приемника,dBm: -3.
Максимальная дальность, км: 0,55.
Оптический бюджет, дБ: 7,5.
Поддержка горячей замены: +.
Тип коннектора: LC.
Диапазон рабочих температур, C: 0..+70.

Купить модуль BOUZ с форм-фактором SFP, скоростью 1.25G и расстоянием передачи данных до 550м можно по самой выгодной цене. Доступна быстая доставка трансивера по России в Zinvi.ru.

Основные

  • Базовая единица
    шт
  • Вес
    25
  • Высота
    12,22 мм
  • Высота упаковки
    15 мм
  • Глубина
    55,45 мм
  • Глубина упаковки
    65 мм
  • Диапазон температур при эксплуатации
    от 0 до +70С
  • Длина волны трансмиттера (Tx) (макс)
    850 нм
  • Масса брутто
    35 г
  • Производитель
    BOUZ
  • Размеры (ШхГхВ)
    20х65х15
  • Тип разъема
    LC
  • Тип устройства
    Оптический трансивер
  • Функция "горячей" замены
    Да
  • Ширина
    13,40 мм
  • Ширина упаковки
    20 мм
Отзывов: 0
Оставить отзыв о товаре можно только после его покупки. Так мы формируем честный рейтинг.

Нет отзывов об этом товаре.

Вопросов: 0

Пока нет вопросов об этом товаре. Станьте первым!

Вы недавно смотрели

Во время посещения сайта SfpPro.ru вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием метрических программ.
Рекомендуем использовать обезличенные данные. Мы используем файлы cookie для вашего удобства пользования сайтом и повышения качества рекомендаций. Подробнее